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'La IA cambiará el rumbo de la humanidad': el categórico mensaje de Eric Schmidt, ex CEO de Google, sobre el futuro

El futuro próximo estará marcado por agentes autónomos capaces de gestionar procesos empresariales completos.

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Eric Schmidt habló de Inteligencia Artificial. Foto: iStock/Archivo El Tiempo

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Eric Schmidt, exdirector ejecutivo y presidente de Google, afirmó durante una entrevista en TED2025, que la llegada de la inteligencia no humana representa un “gran acontecimiento” para la humanidad.
El empresario e informático aseveró que la inteligencia artificial (IA) está "subestimada" y llamó la atención a la sociedad a involucrarse activamente en su adopción y debate, advirtiendo que quienes no utilicen esta tecnología "no serán relevantes" en el futuro. 
Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial. Foto:iStock

Schmidt anticipó que el futuro próximo estará marcado por agentes autónomos capaces de gestionar procesos empresariales completos, comunicándose entre sí en lenguaje natural.
La conferencia TED2025 reunió a expertos y líderes tecnológicos para analizar el impacto global de la IA, sus oportunidades y los riesgos que plantea su avance acelerado.
Durante la entrevista, Schmidt sostuvo que la mayoría de las personas asocia la IA con herramientas como ChatGPT, pero considera que el potencial de esta tecnología va mucho más allá. Rememoró el hito de AlphaGo en 2016, cuando una inteligencia artificial desarrolló una jugada inédita en el juego de Go, superando la creatividad humana en un campo con 2.500 años de historia. Ese momento, según Schmidt, marcó el inicio de una revolución tecnológica que hoy se acelera con sistemas capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas de manera autónoma.
Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial. Foto:iStock

Dos años de grandes avances

El exdirectivo resaltó que, en los últimos dos años, los avances en aprendizaje por refuerzo han permitido a la IA realizar tareas de planificación y estrategia, como se observa en modelos recientes de OpenAI y DeepSeek. Ilustró el salto tecnológico señalando que estos sistemas pueden redactar documentos complejos en minutos, empleando una capacidad de cómputo extraordinaria.
Schmidt también señaló que la industria tecnológica enfrenta una escasez de datos, lo que obliga a generar información sintética para alimentar los modelos de IA. Resaltó que el aumento exponencial de la capacidad de cómputo, impulsado por mejoras en hardware y algoritmos, ha multiplicado por cien o incluso por mil la demanda de recursos para tareas de planificación avanzada.
El mayor problema es la energía y el hardware. La resolución de estos desafíos podría abrir la puerta a nuevas formas de conocimiento y descubrimiento científico.
Eric schmidt Empresario informático

Los riesgos de la IA

La inteligencia artificial se aplica en la medicina, el transporte, la ingeniería, la educación, entre otros campos y saberes.

La inteligencia artificial se aplica en la medicina, el transporte, la ingeniería, entre otros. Foto:iStock

Con respecto a los riesgos de la IA, Schmidt se refirió a las preocupaciones sobre la autonomía de la IA, tema que también fue tratado por el experto Yoshua Bengio durante el evento. Bengio propuso detener el desarrollo de sistemas capaces de actuar de forma autónoma, una postura que Schmidt consideró legítima pero difícil de implementar en un mercado global competitivo. El exCEO de Google explicó que, en lugar de frenar la investigación, es necesario establecer límites claros y mecanismos de supervisión para evitar escenarios de pérdida de control.
El empresario informático ilustró situaciones en las que los sistemas de IA podrían desarrollar lenguajes propios o mejorar sus capacidades de manera recursiva, lo que dificultaría la supervisión humana. Argumentó que la industria identifica puntos críticos en los que sería necesario "desconectar" estos sistemas, como el directo a armas o la capacidad de replicarse sin autorización. 
Schmidt puntualizó que "hay que mantener la capacidad de observación y control" y destacó la importancia de definir criterios para intervenir antes de que la autonomía de la IA supere la supervisión humana.
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