Inteligencia artificial: Microsoft desarrolla una función que podría solucionar errores en tiempo real

Microsoft dio un paso adelante en la mejora de la seguridad y la confiabilidad de la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de una nueva función de Corrección dentro de su servicio Azure AI Content Safety. Esta innovación está diseñada para abordar y corregir los problemas de alucinación en los resultados generados por IA, proceso que incluye la identificación, marcado y reescritura automática de información incorrecta, en tiempo real.

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En un contexto donde la confianza en la IA se ha vuelto crucial, Microsoft refuerza su compromiso a través de la iniciativa 'Trustworthy AI'. Esta no solo busca fomentar el uso de una IA segura entre los clientes, sino también elevar los estándares de privacidad y protección en las aplicaciones de IA. 

Como parte de esta estrategia, Microsoft introdujo mejoras significativas en las capacidades de sus sistemas para mitigar los riesgos asociados a la tecnología.

La función de Corrección, específicamente, resuelve los comportamientos de alucinación que pueden surgir al emplear modelos de IA. Integrada en el Azure AI Content Safety, esta herramienta forma parte de un conjunto de soluciones avanzadas destinadas a garantizar una IA responsable. Otras funciones incluyen la detección de vulnerabilidades, el bloqueo de mensajes malintencionados y un sistema especializado en la identificación de alucinaciones.

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Esta herramienta trabaja con una característica de 'conexión a tierra' introducida en marzo, diseñada para identificar alucinaciones de texto en aplicaciones que procesan documentos, como los que generan resúmenes o actúan como asistentes en cuestionarios. Ahora, con la función de Corrección en versión preliminar, esta escanea los resultados de IA, detecta imprecisiones y las corrige automáticamente antes de que el final observe cualquier fallo.

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Es crucial destacar que la herramienta compara los resultados de la IA con los documentos originales del cliente para identificar errores. Además, proporciona explicaciones sobre por qué una respuesta es considerada incorrecta. Sin embargo, desde Microsoft se advierte que la función de Corrección no es infalible, ya que depende de modelos de lenguaje que pueden contener errores inherentes.

Un portavoz de Microsoft, en declaraciones a 'TechCrunch', señaló que, aunque la detección de base no garantiza la precisión total, sí ayuda a alinear los resultados generativos con los documentos fundamentales. Este esfuerzo es parte de la misión de Microsoft de disipar las preocupaciones que han limitado la adopción de GenAI en áreas críticas y facilitar una implementación más amplia de interfaces conversacionales.

Europa Press