Así es SpellRing, el anillo impulsado por IA capaz de traducir el lenguaje de signos

Investigadores de la Universidad de Cornell, en Estados Unidos, desarrollaron SpellRing, un innovador anillo impulsado por Inteligencia Artificial (IA) diseñado para identificar y traducir el lenguaje de signos. 

Utilizando tecnología de microsonar, este dispositivo permite rastrear en tiempo real los movimientos de los dedos durante la ejecución del lenguaje de signos, específicamente el lenguaje de señas americano (ASL), y convertirlos en texto.

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Aunque ya existen algunas soluciones para reconocer la ortografía dactilar, estas no han sido ampliamente adoptadas por la comunidad de personas sordas y con dificultades auditivas debido a su tamaño voluminoso y falta de practicidad. Con el fin de mejorar este aspecto, los investigadores de Cornell, liderados por el profesor Hyunchul Lim, crearon un dispositivo compacto y accesible: el anillo SpellRing.

El dispositivo, que se coloca en el dedo pulgar, emplea un micrófono y un altavoz integrados para emitir y recibir ondas sonoras inaudibles que rastrean los movimientos de la mano y los dedos del . A estos sensores se les suma un minigiroscopio también integrado, todo contenido en una carcasa impresa en 3D del tamaño de una moneda de 25 centavos. A través de estos componentes, SpellRing puede captar los movimientos sutiles y complejos requeridos para realizar el lenguaje de signos.

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El algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por el equipo de Cornell procesa los datos recogidos por el microsonar y predice las letras del alfabeto que el está representando con la mano, logrando una precisión notablemente alta. Según los investigadores, la precisión del sistema varía entre el 82 por ciento y el 92 por ciento, dependiendo de la complejidad de la palabra, un resultado que se acerca al rendimiento de otros sistemas de traducción de lenguaje de signos que requieren más hardware.

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SpellRing se utiliza principalmente para la introducción de texto en dispositivos como ordenadores y smartphones mediante el deletreo dactilológico. Este método es especialmente útil para escribir términos que no tienen un signo correspondiente en ASL, como los nombres propios o los términos técnicos. Sin embargo, los investigadores confían en que, con un mayor desarrollo, el anillo podría transformar la traducción del lenguaje de signos al permitir el seguimiento continuo de palabras y oraciones completas en ASL.

En pruebas realizadas con 20 s de ASL, tanto experimentados como principiantes, el anillo logró un rendimiento destacado al detectar más de 20.000 palabras, con una precisión que dependió de la complejidad de los gestos. Aunque el sistema de IA reconoce las 26 formas de mano asociadas a cada letra, los investigadores han señalado que la variabilidad de los gestos en el ASL presenta un reto considerable.

El objetivo de SpellRing es avanzar hacia un más inclusivo a los recursos tecnológicos, especialmente para la comunidad de s de ASL, brindando un dispositivo más práctico y accesible para la comunicación. A pesar de los avances, los investigadores advierten que aún queda trabajo por hacer para lograr un reconocimiento completo y efectivo de este lenguaje complejo.

Europa Press