La IA podría ayudar a predecir si el tratamiento para el cáncer funciona, según experto

A partir del avance de la inteligencia artificial y de los distintos usos que se la da a esta tecnología, se hicieron descubrimientos impactantes. Más allá del uso casual, la IA puede ser determinante en diversas áreas de la vida y ayudar al trabajo de profesionales. En ese sentido, se conoció que un modelo podría ser muy beneficioso para el tratamiento del cáncer.

Concretamente, el modelo, que es una colaboración entre la empresa GE HealthCare y el Vanderbilt University Medical Center, se enfoca en la aplicación de inmunoterapia a pacientes y en determinar si son organismos en donde esta técnica funcionaría y si tienen un alto riesgo de sufrir efectos secundarios. Esta alternativa a la quimioterapia no funciona en muchos casos, pero igualmente tiene un potencial muy alto para los organismos que sí responden al tratamiento. Por ese motivo, esta IA intenta traer una respuesta inicial.

Con base en el análisis de distintas variables de los pacientes, el modelo de inteligencia artificial puede analizar cuáles son las posibilidades de que la inmunoterapia funcione en cada caso y también las probabilidades de sufrir efectos secundarios como consecuencia del tratamiento. Con ese propósito, el modelo mostró una efectividad de entre el 70 y el 80 por ciento, según fue publicado en el Journal of Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics.

En diálogo con Fox News, Travis Osterman, médico y parte del Vanderbilt University Medical Center, indicó que el modelo utiliza una serie de datos de la información médica que ya fueron brindados con anterioridad y que está en manos del oncólogo del paciente. Por lo tanto, la IA trabaja con información preexistente y no necesita que la persona se realice nuevas pruebas para ser utilizada.

En diálogo con el medio estadounidense, responsables de la investigación remarcaron que el modelo de IA puede fallar y entregar falsos positivos y negativos tanto sobre la efectividad como los efectos adversos en un paciente. En ese sentido, recalcaron que esta no busca ser una herramienta infalible que otorgue un diagnóstico definitivo, sino una herramienta que colabore con el trabajo del oncólogo.