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Revolución en la diabetes: investigadores lanzan IA que ayuda a clasificar la enfermedad en cuatro categorías para un tratamiento más personalizado
Un nuevo enfoque busca optimizar el manejo de la diabetes tipo 2, adaptando la terapia a las necesidades específicas de cada paciente.
Revolución en la diabetes: investigadores lanzan IA que ayuda a clasificar la enfermedad Foto: iStock
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Ante este reto que representa la diabetes para el sistema de salud, un grupo de investigadores encabezado por el Dr. Fernando Gómez Peralta, coordinador del Área de Diabetes de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición, junto con el grupo Agora, propone una subclasificación de la diabetes tipo 2 en cuatro categorías, que busca personalizar el tratamiento y mejorar los resultados en salud pública.
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Investigadores fueron liderados por el Dr. Fernando Gómez Peralta Foto:Vía El Comercio. GDA
Subclasificación de la diabetes tipo 2: cuatro subtipos con impacto clínico
La propuesta, basada en un estudio escandinavo, divide la diabetes tipo 2 en cuatro subtipos definidos mediante parámetros bioquímicos, clínicos y seguimiento prospectivo:
- Diabetes insulinoeficiente: Caracterizada por una deficiencia clara de insulina, afecta a personas más jóvenes y presenta un alto riesgo de retinopatía diabética.
- Diabetes grave asociada a resistencia a la insulina: También en personas jóvenes, se distingue por alta resistencia a la insulina, obesidad central y riesgo elevado de complicaciones cardiovasculares y renales.
- Diabetes leve asociada a obesidad: Con menor gravedad, sus riesgos están relacionados principalmente con complicaciones mecánicas vinculadas al exceso de peso.
- Diabetes leve asociada a la edad: Diagnosticada en pacientes de edad avanzada, con evolución lenta y bajo riesgo de complicaciones metabólicas o cardiovasculares.
Además, esta clasificación incorpora un “estadiaje” que permite identificar la etapa evolutiva de la enfermedad para cada subtipo, facilitando un diagnóstico y seguimiento precisos en atención primaria.
Proponen una subclasificación de la diabetes tipo 2 Foto:iStock
Limitaciones del enfoque tradicional y ventajas del nuevo método
El modelo tradicional considera a la diabetes tipo 2 como una sola entidad, lo que limita la personalización de tratamientos. La clasificación común de “prediabetes” puede generar relajación en los objetivos terapéuticos, aumentando riesgos. La nueva subclasificación identifica la enfermedad hasta 25 años antes, permitiendo una intervención precoz para prevenir complicaciones difíciles de revertir.
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La medicina de precisión permite seleccionar qué pacientes requieren terapias intensivas y costosas, optimizando recursos y mejorando la efectividad clínica.
Tratamientos adaptados para cada subtipo
Según el Dr. Gómez Peralta, cada subtipo requiere un enfoque terapéutico específico:
- Insulinoeficiente: Inicio temprano de insulina para evitar complicaciones como la retinopatía.
- Resistencia a la insulina: Uso de terapias modificadoras como agonistas del GLP-1 e inhibidores de SGLT2 para reducir progresión y complicaciones cardiovasculares y renales.
- Asociada a obesidad: Terapias enfocadas en reducción de peso, incluyendo manejo nutricional y cirugía bariátrica.
- Asociada a la edad: Minimizar tratamientos farmacológicos, priorizando seguridad y calidad de vida.
Integración en la práctica médica y percepción del paciente
El cambio implica superar la resistencia a nuevos métodos diagnósticos. La subclasificación ayuda a enfocar esfuerzos en los pacientes con mayor riesgo y permite una atención más precisa desde niveles básicos de atención.
Para los pacientes, conocer su subtipo específico puede aumentar la sensación de atención individualizada y mejorar la adherencia al tratamiento.
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La herramienta de IA “diabet-agora GPT” ayuda a médicos a clasificar y proponer tratamientos Foto:iStock
Herramienta de inteligencia artificial para facilitar la subclasificación
El grupo Agora ha desarrollado “diabet-agora GPT”, una herramienta de inteligencia artificial integrada en ChatGPT. Esta aplicación permite a los médicos ingresar datos básicos del paciente para obtener la subclasificación, estadio y una propuesta terapéutica personalizada, generando informes clínicos en segundos. Esta innovación busca facilitar la adopción del nuevo enfoque en la práctica clínica cotidiana.
La propuesta representa un avance significativo para mejorar el manejo de la diabetes tipo 2, especialmente en países con alta prevalencia como Perú, contribuyendo a una medicina más precisa, eficiente y adaptada a las necesidades individuales de los pacientes.
El Comercio (Perú) / GDA
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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en la información publicada por El Comercio, y contó con la revisión de la periodista y un editor.
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