Inteligencia Artificial predice la estructura de las proteínas humanas

Según la revista Nature, el genoma humano contiene las instrucciones de más de 20.000 proteínas, pero solo alrededor de un tercio de ellas han tenido sus estructuras en 3D determinadas experimentalmente. Y en muchos casos, solo se conocen parcialmente.

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Esta misma publicación reportó la noticias de una herramienta transformadora de inteligencia artificial (IA) llamada AlphaFold, que ha sido desarrollada por la empresa hermana de Google, DeepMind en Londres, la cual ha predicho la estructura de casi todo el proteoma humano, que es el complemento completo de proteínas expresadas por un organismo.

Además, la herramienta ha predicho proteomas casi completos para varios otros organismos, que van desde ratones y maíz, hasta el parásito de la malaria. Son más de 350.000 estructuras de proteínas que varían en su precisión, y están disponibles a través de una base de datos pública .

Un recurso que, según los investigadores, aumentará a 130 millones de estructuras para fin de año, con el potencial de revolucionar las ciencias de la vida.

“Es totalmente transformador desde mi perspectiva. Tener las formas de todas estas proteínas realmente te da una idea de sus mecanismos ”, le dijo a Nature Christine Orengo, bióloga computacional del University College London (UCL).

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“Esta es la mayor contribución que ha hecho un sistema de inteligencia artificial hasta ahora para promover el conocimiento científico. No creo que sea exagerado decir eso ”, dijo Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind.

Pero los investigadores enfatizan que estos datos son un comienzo, no un final. Querrán validar las predicciones y, lo que es más importante, aplicarlas a experimentos que hasta ahora eran imposibles. "Es un primer paso asombroso, tenemos todos estos datos en esa escala", dice David Jones, un biólogo computacional de UCL que asesoró a DeepMind en una versión anterior de AlphaFold.

REDACCIÓN CIENCIA