IA ya empieza a ser utilizada para seleccionar hojas de vida ¿cómo lo hace?

Una de las polémicas de esta nueva práctica son los posibles sesgos que puede llegar a generar IA.

04.10.2023 15:29 Actualizado: 04.10.2023 15:29

Comentar

La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado varias polémicas y debates a nivel mundial. Sus distintos programas se han incluido en áreas que abarcan desde la publicidad, el cine, el marketing hasta actividades como crear ensayos.

El potencial de IA ha sorprendido con increíbles imágenes, conversaciones, montajes e incluso puede ser una herramienta para escoger su hoja de vida. ¿Cómo funciona?

(También: ChatGPT: ¿cuáles son los estilos de preguntas que podemos hacerle a esta IA?).

El alcance de estos programas es ahora inimaginable. Según datos recogidos por Forbes, existen compañías que ya han seleccionado personal bajo esta nueva modalidad y los resultados fueron impresionantes.

El 64 por ciento de las empresas que usan esta tecnología 'mejoraron la calidad' de las contrataciones y 59 por ciento redujeron el tiempo necesario para cubrir una vacante.

Asimismo, de acuerdo Glassdoor la eficiencia del proceso de selección aumentó un 70 por ciento, ya que IA puede revisar un curriculum en cuestión de segundos, a diferencia de un ser humano.

Human Pandora, es una plataforma que realiza esta selección con ayuda de IA y big data “Nos dimos cuenta de que una de las tareas que más tiempo invierte el profesional de selección de talento es en leer, analizar y filtrar los cientos de hojas de vida, acción que puede llevarles hasta un día y otros más el seleccionarlo”, destacaron.

¿Cómo filtra IA la hoja de vida?

Estos programas se pueden 'entrenar' para ser cada vez más precisos en su funcionalidad. En este caso, la plataforma usa deep learning, los cuales tienen en cuenta los perfiles ideales de la empresa, así como las palabras clave asociadas y las muestras de las hojas de vida que fueron seleccionadas con anterioridad.

Gracias a esta información, el programa crea una base de conocimiento para cada vez ofrecer perfiles más afines a la misión de la compañía.

Sin embargo, una de las polémicas que ha enfrentado esta nueva práctica que se podría aplicar en más empresas de todo el mundo son los posibles sesgos que puede llegar a generar IA.